AI 대형 언어 모델의 환각 문제: 원인과 해결 방안
이 글에서는 AI 대형 언어 모델(LLM)에서 발생하는 "환각" 문제와 그 해결 방안에 대해 구체적으로 설명합니다. 환각 현상은 LLM이 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 현상으로, 이는 모델의 학습 과정에서 발생하는 여러 가지 문제로 인해 나타납니다. 특히, 환각 문제는 모델이 입력된 데이터에 대한 충분한 이해 없이 잘못된 정보를 생성하거나, 실제로 존재하지 않는 내용을 만들어내는 경우를 말합니다. 환각, 착각, 망각, 망상에 대한 비교 환각(Hallucination), 착각(Illusion), 망각(Amnesia), 망상(Delusion)은 모두 인간의 인지 과정에서 나타날 수 있는 오류를 설명하지만, 그 의미와 특성이 서로 다릅니다. 1. 환각 (Hallucination) 환각은 ..
2024. 10. 10.
